Matematička obrada eksperimentalnih podataka

ZIMSKI SEMESTAR 2024/2025. 

PREDAVANJA I VEŽBE

  • doc. dr Ana Zekić u terminu ponedeljkom od 15-18h u Malom amfiteatru
  • konsultacije sredom 12-14h ili putem e-maila

SADRŽAJ KURSA

  1. nedelja: Definicije i osobine verovatnoće, slučajni dogadjaji, uslovna verovatnoća
  2. nedelja: Bajesovo pravilo, nezavisnost, izračunavanje
  3. nedelja: Diskretne slučajne veličine, raspodela verovatnoća, geometrijska raspodela, binomna raspodela, matematičko očekivanje, disperzija, standardna devijacija, uslovna raspodela i očekivanje
    • beleške sa časa se mogu preuzeti ovde,  ovde  i ovde 
    • domaći se može preuzeti ovde (zad 1, 2, 4, 5)
    • rešenja domaćeg se mogu preuzeti  ovde
  4. nedelja: Neprekidna slučajna veličina, funkcija gustine verovatnoća, funkcija raspodele neprekidne slučajne veličine, normalna raspodela
    • domaći se može preuzeti ovde
    • rešenja domaćeg se mogu preuzeti ovde
    • beleške sa časa se mogu preuzeti ovde, ovde i ovde
  5. Nadoknada gradiva (novo!!!):

OBAVEŠTENJA (najnovije prvo)

(novo!!!) Integralni ispit iz predmeta Matematička obrada eksperimentalnih podataka u oktobarskom 2 ispitnom roku održan je u subotu.

    • zadaci i rešenja se mogu preuzeti ovde.
    • rezultati ispita se mogu preuzeti ovde.

Integralni ispit iz predmeta Matematička obrada eksperimentalnih podataka u septembarskom ispitnom roku održan je u četvrtak, 13.10.2025.

    • zadaci i rešenja se mogu preuzeti ovde
    • rezultati ispita se mogu preuzeti ovde

Integralni ispit iz predmeta Matematička obrada eksperimentalnih podataka u septembarskom ispitnom roku održan je u ponedeljak, 13.10.2025.

    • zadaci i rešenja se mogu preuzeti ovde
    • rezultati ispita se mogu preuzeti ovde.

Integralni ispit iz predmeta Matematička obrada eksperimentalnih podataka u julskom ispitnom roku održan je u petak, 03.10.2025.

    • zadaci i rešenja se mogu preuzeti ovde
    • rezultati ispita se mogu preuzeti ovde

Integralni ispit iz predmeta Matematička obrada eksperimentalnih podataka u junskom ispitnom roku održan je u utorak, 23.09.2025.

    • zadaci i rešenja se mogu preuzeti ovde
    • rezultati ispita se mogu preuzeti ovde

Integralni ispit iz predmeta Matematička obrada eksperimentalnih podataka u februarskom ispitnom roku održan je u sredu, 13.09.2025.

    • zadaci i rešenja se mogu preuzeti ovde
    • rezultati ispita se mogu preuzeti ovde

 

Integralni ispit iz predmeta Matematička obrada eksperimentalnih podataka u januarskom ispitnom roku održan je u sredu, 03.09.2025.

  • zadaci i rešena se mogu preuzeti ovde
  • rezultati ispita se mogu preuzeti ovde

Prvi ispitni rok će biti organizovan početkom septembra (januarski rok). Ispit iz ovog predmeta biće organizovan kao integralni ispit, što znači da će se prvi i drugi deo ispita polagati zajedno.
Ukupno trajanje ispita biće 2 sata, a ispit će sadržati 4 ili 5 zadataka. Tipovi zadataka biće identični kao i prethodnih godina, te se studentima preporučuje da se pripremaju koristeći zadatke iz prethodnih ispitnih rokova.
Napominjemo da je jedina promena u odnosu na prethodne godine to što će se na ispitu ukupno raditi manji broj zadataka, i na ispitu neće biti zadataka koji se odnose na Čebiševljevu nejednakost, kao ni na određivanje rekurzivnih, tranzitivnih ili periodičnih stanja u Markovljevim procesima.

Poštovane studentkinje i studenti,
zbog prekida nastave usled studentskih blokada, u nastavku se nalaze informacije u vezi sa nadoknadom nastave, konsultacijama, i ispitnim rokovima za predmet Matematička obrada eksperimentalnih podataka.

  • Predavanja: preostala predavanja su okačena u sekciji iznad, nakon sekcije 4.nedelje
  • Konsultacije: konsultacije se za sada (u toku trajanja nadoknade zimskog semestra) odrzavaju sredom od 12-14h. Ako dodje do menjanja termina sa početkom nadoknade letnjeg semestra, ovde ću vas obavestiti
  • Ispitni rokovi: Zvaničan kalendar ispitnih rokova se još uvek čeka. Čim bude dostupan, informacije će biti ažurirane i postavljene. Najverovatnije će ispiti biti organizovani tek nakon nadoknade letnjeg semestra. Studenti mogu i sami inicirati održavanje jednog ili više ispitnih rokova ranije, a tu inicijativu je potrebno da proslede zajedničkoj Radnoj grupi.

Zbog obustave nastave i svih nastavnih aktivnosti, neće biti održan I deo ispita u redovnom roku iz predmeta Matematička obrada eksperimentalnih podataka, koji je bio zakazan za 18.decembar u 16h.

Zbog obustave nastave i svih nastavnih aktivnosti, neće biti održan čas u ponedeljak 9.decembra od 15h.

Prvi deo ispita u redovnom roku biće održan 18.decembra u 16:00h u Velikom amfiteatru.

Ispit se ne mora raditi u vežbankama fakulteta, traje 1:30h. Gradivo prvog dela ispita obuhvata oblasti obrađene u prve 4 nastavne nedelje: Definicije i osobine verovatnoće, slučajni dogadjaji, uslovna verovatnoća, bajesovo pravilo, nezavisnost, izračunavanje verovatnoća, diskretne slučajne veličine, raspodela verovatnoća, geometrijska raspodela, binomna raspodela, matematičko očekivanje, disperzija, standardna devijacija, uslovna raspodela i očekivanje, neprekidna slučajna veličina, funkcija gustine verovatnoća i funkcija raspodele neprekidne slučajne veličine.

 

ISPITNE OBAVEZE

Ispit se školske 2024/2025 godine održava integralno.
Ispit u sebi sadrži teoriju i zadatke i ukupno nosi 100 poena. Da bi ispit bio položen, neophodno je da osvojite 51 poen. Ispit se može polagati u bilo kom ispitnom roku.

Termini polaganja ispita će biti objavljivani na ovoj stranici.

  •  Savetujem vežbanje zadataka sa SVIH prethodnih ispitnih rokova. Najbolje je početi vežbanje sa najstarijim rokovima, zato što su uz rokove priložena i rešenja. Ukoliko se neki tip zadatka prvi put (hronološki) pojavio, tada je postavljeno rešenje uz zadatak detaljnije, nego ako se takav tip zadatka kasnije ponovo javio u nekom narednom roku (tada je priloženo rešenje oskudnije).
  • Ispit se ne mora raditi u vežbankama fakulteta. Ispit traje 2h
  • Ispit se mora prijaviti pre polaganja.

LITERATURA

Predmet je baziran na kursu “Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability” MIT Univerziteta: John Tsitsiklis. 6.041SC Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability. Fall 2013. Massachusetts Institute of Technology: MIT OpenCourseWare, https://ocw.mit.edu. License: Creative Commons BY-NC-SA.

Može se koristiti literatura:

  • postavljena u odeljku “Sadržaj kursa”
  • direktno preuzeta sa stranice MIT OpenCourseWare predmeta
  • “Zbirka zadataka iz više matematike”, Nada Miličić, Milutin Obradović
  • “Elementi više matematike (teorija sa primerima i zadacima)”, Nada Miličić, Milutin Obradović
  • “Verovatnoća i statistika” – Ivana Kovačević
  • Zbirka rešenih zadataka iz Verovatnoće i statistike – autora Silvia Gilezan, Zorana Lužanin, Tatjana Grbić, Biljana Mihailović, Ljubo Nedović, Zoran Ovcin, Jelena Ivetić, Ksenija Doroslovački

Dosadašnji ispitni rokovi se mogu preuzeti ovde.