Predavanja i vežbe
- doc. dr Ana Zekić u terminu ponedeljkom od 16-18h u učionici 5-6
- konsultacije ponedeljkom od 14-16h (molim vas da se najavite mail-om najkasnije dan ranije)
Sadržaj kursa
- nedelja:
Definicije i osobine verovatnoće, slučajni dogadjaji - nedelja:
Uslovna verovatnoća,Bajesovo pravilo, nezavisnostpodsetiti se gradiva: Primena kombinatorike u verovatnocibeleške sa časa se mogu preuzeti ovde i ovdedomaći se može preuzeti ovde i ovde- r
ešenja domaćeg se mogu preuzeti ovde razmisliti o Monty Hall problemu (prikaz iz filma “21”):
https://www.youtube.com/watch?v=Zr_xWfThjJ0
- nedelja: I
zračunavanje,diskretne slučajne veličine, raspodela verovatnoća, geometrijska raspodela, binomna raspodela - nedelja:
Matematičko očekivanje, disperzija, standardna devijacija, uslovna raspodela i očekivanje - nedelja: Diskretni slučajni vektori,
neprekidna slučajna veličina, funkcija gustine verovatnoća, funkcija raspodele neprekidne slučajne veličine - nedelja:
Uniformna slučajna veličina,normalna raspodela - nedelja: Zakoni velikih brojeva, Markovljeva nejednakost, Čebiševljeva nejednakost (preskocila sam 2023-2024)
- nedelja:
Markovljevi procesi (lanci) - nedelja: Markovljevi procesi (lanci) – vežbanje zadataka
OBAVEŠTENJA (najnovije prvo)
(novo!) Drugi deo ispita u julskom roku održan je u u petak, 30.06.2023. sa početkom u 16h
Drugi deo ispita u junskom roku održan u petak, 16.06.2023. sa početkom u 9h
Ispiti iz predmeta Matematička obrada eksperimentalnih podataka u julskom ispitnom roku biće održani u navedenim terminima:
- I deo ispita biće održan u utorak, 27.06.2023. sa početkom u 10h
- II deo ispita biće održan u petak, 30.06.2023. sa početkom u 16h
Prvi deo ispita u februarskom roku održan je petak, 10.02.2023.
Prvi deo ispita u januarskom ispitnom roku održan je u sredu, 01.02.2023. sa početkom u 11h:
|
Drugi deo ispita u redovnom održan je sredu, 25.01.2023. od 10h u Velikom amfiteatru Studentima koji su položili oba dela ispita u redovnom roku, ocena će automatski biti upisana u sistem ukoliko su ispit prijavili za januar ili februar. Ako niste sada prijavili ispit, probajte naknadno da ga prijavite ili mi se javite mailom kada ga prijavite (sa naslovom “Naknadni unos ocene za MOEP”. |
Ispiti iz predmeta Matematička obrada eksperimentalnih podataka u januarskom ispitnom roku biće održani u navedenim terminima:
- I deo ispita biće održan u sredu, 01.02.2023. sa početkom u 11h
- II deo ispita biće održan u petak, 03.02.2023. sa početkom u 9h
|
Ispiti iz predmeta Matematička obrada eksperimentalnih podataka u februarskom ispitnom roku biće održani u navedenim terminima:
|
Zbog zdravstvenih problema, čas se neće održati 12.decembra uživo, već je materijal postavljen online (ispod). Sa ovim poglavljem završavamo gradivo predmeta. Naredne nedelje ću biti na fakultetu u našem redovnom terminu časa (ponedeljak od 16-18h). Taj temin mozemo iskoristiti za uvid u radove, vežbanje zadataka, konsultacije..
- Markovljevi procesi (deo koji prati prva dva audio zapisa)
- Markovljevi procesi (pisani deo u .pdf formatu koji prati poslednja 3 audio zapisa)
Ispit se ne mora raditi u vežbankama fakulteta, traje 1:30h. Gradivo prvog dela ispita obuhvata oblasti obrađene u prvih 5 nastavnih nedelja, isključujući Diskretne slučajne vektore (oni će biti obuhvaćeni drugim delom ispita), dakle: Definicije i osobine verovatnoće, slučajni dogadjaji, uslovna verovatnoća, bajesovo pravilo, nezavisnost, izračunavanje verovatnoća, diskretne slučajne veličine, raspodela verovatnoća, geometrijska raspodela, binomna raspodela, matematičko očekivanje, disperzija, standardna devijacija, uslovna raspodela i očekivanje, neprekidna slučajna veličina, funkcija gustine verovatnoća i funkcija raspodele neprekidne slučajne veličine. |
![]() Poštovane koleginice i kolege, ukoliko tražite temu za master tezu, a želeli biste da se od oktobra 2023. priključite Horizont Evropa projektu (BLESSED,https://cordis.europa.eu/project/id/101072578) za doktorske studije, pogledajte oglas u prilogu. Izrada master rada bi poslužila za upoznavanje sa tehnikama i temom.
Za sva pitanja, mozete konsultovati kolege sa Instituta za fiziku u BG:
dr Igor Stanković igor.stankovic@ipb.ac.rs |
Ispitne obaveze
Ispit je sastavljen iz dva dela:
- prvi DEO ispita
- drugi DEO ispita
Oba dela ispita u sebi sadrže teoriju i zadatke. Svaki nosi po 50 poena. Da bi neki DEO bio položen, morate na njemu ostvariti 25 poena ili više. Prvi deo ne uslovljava drugi, niti drugi deo uslovljava prvi. Ispit se može polagati u redovnom roku (organizuje se u toku zimskog semestra) ili u popravnim rokovima (januar, februar, jun, jul, septembar, oktobar). Položeni deo ispita se ne može prenositi u narednu školsku godinu.
Termini polaganja ispita će biti objavljivani na ovoj stranici.
- (novo!) Gradivo za prvi deo ispita obuhvata oblasti obrađene u prvih 5 nastavnih jedinica, isključujući diskretne slučajne vektore
- (novo!) Gradivo za drugi deo ispita obuhvata SVE oblasti, sa akcentom na poslednjih 5 nastavnih nedelja (od 5. do 9. nastavne nedelje)
- Savetujem vežbanje zadataka sa SVIH prethodnih ispitnih rokova. Prethodne generacije 2020/2021 , 2019/2021 i 2021/2022 su imale istu raspodelu nastavnih jedinica po prvom i drugom delu ispita, ali se nije mnogo razlikovalo ni ranijih skolskih godina. Po jedna ili dve nastavne jedinice su se “šetale” iz prvog u drugi deo, i obrnuto. Najbolje je početi vežbanje sa najstarijim rokovima, zato što su uz rokove priložena i rešenja. Ukoliko se neki tip zadatka prvi put (hronološki) pojavio, tada je postavljeno rešenje uz zadatak detaljnije, nego ako se takav tip zadatka kasnije ponovo javio u nekom narednom roku (tada je priloženo rešenje oskudnije).
- Ispit se ne mora raditi u vežbankama fakulteta. Svaki deo ispita traje 1:30h
- Delovi ispita ne uslovljavaju jedan drugi. Možete polagati u jednom roku drugi deo ispita, pa u nekom narednom prvi deo ispita. Ili obrnuto.
- Ispit se mora prijaviti kada se polaže poslednji deo ispita, jer se u tom roku, automatski, unosi ocena u elektronski sistem.
Literatura
Predmet je baziran na kursu “Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability” MIT Univerziteta: John Tsitsiklis. 6.041SC Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability. Fall 2013. Massachusetts Institute of Technology: MIT OpenCourseWare, https://ocw.mit.edu. License: Creative Commons BY-NC-SA.
Može se koristiti literatura:
- postavljena u odeljku “Sadržaj kursa”
- direktno preuzeta sa stranice MIT OpenCourseWare predmeta
- “Zbirka zadataka iz više matematike”, Nada Miličić, Milutin Obradović
- “Elementi više matematike (teorija sa primerima i zadacima)”, Nada Miličić, Milutin Obradović
- “Verovatnoća i statistika” – Ivana Kovačević
- Zbirka rešenih zadataka iz Verovatnoće i statistike – autora Silvia Gilezan, Zorana Lužanin, Tatjana Grbić, Biljana Mihailović, Ljubo Nedović, Zoran Ovcin, Jelena Ivetić, Ksenija Doroslovački
Dosadašnji ispitni rokovi se mogu preuzeti ovde.


